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日前，由我院新能源热安全工程技术研究中心黄咸家研究团队主导开发的“化工园区重大危险源安全智能预警系统”成功入选广州市人工智能领域应用场景典型案例（100个）。

该系统采用机器学习算法，基于点式浓度探测系统对有害气体泄漏进行溯源定位，实时反演泄漏气体流量，进而预测气体爆燃等事故危害范围，为应急救援决策提供量化支持，将事故的预测由传统的阈值报警扩展至泄漏及爆炸事故的早期预警和诊断。

重大危险源安全智能预警系统主控平台

 系统在广州诚恒化工有限公司易燃液体储罐区成功应用。该系统可有效提升化工企业企业安全管理技术和安全生产保障水平，防范有毒有害气体泄漏造成的重大安全风险及遏制重特大事故，为企业安全生产保驾护航。

该成果获得了2019年南沙区人工智能应用示范项目的支持。